进化分析
深入分析目标酶的理化性质，包括活性、热稳定性、pH耐受性等，设定精准KPI。
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以“物理约束 +AI”
贯通“序列一结构一功能”全流程预测
集成数据库与工作流，加速理性设计
摆脱细胞束缚
实现从DNA到蛋白质
极速转化与筛选
融合AI理性设计与高通量实验，重新定义蛋白质工程
将传统酶工程数年的研发周期大幅缩短至数周。依托自研物理驱动智能进化引擎，通过集成化数据库与自动化高通量计算工作流快速定位关键位点与突变组合，实现从大规模盲筛转向机理驱动的定向进化与理性设计。
以“物理约束+AI”为核心，将高精度的分子建模能力融入数据驱动学习框架，贯通蛋白“序列一结构一功能”关系的统一打分与推断，快速定位蛋白活性、选择性与稳定性的关键位点并输出分子机制线索。
拒绝仅停留在算法层面的预测。通过高通量湿实验(Wet Lab)验证，真实数据实时推进模型迭代，确保交付结果的高落地率与可产业化潜力。
